Automation bias: a systematic review of frequency, effect mediators, and mitigators.

Automatización sesgo (AB) - la tendencia a confiar demasiado en la automatización - se ha estudiado en diversos campos académicos. Sistemas de apoyo a las decisiones clínicas (SADC) tienen como objetivo beneficiar el proceso de toma de decisiones clínicas. Aunque la mayoría de las investigaciones muestran mejor desempeño general con el uso, a menudo hay una falta de reconocimiento de los nuevos errores que CDSS puede introducir. Con un enfoque en la asistencia sanitaria, una revisión sistemática de la literatura de una variedad de campos de investigación se ha llevado a cabo, la evaluación de la frecuencia y severidad de AB, los mediadores de efectos, y las intervenciones potencialmente mitigar este efecto. Esto se analiza junto con la complacencia debida a la automatización, o un control insuficiente de la producción de la automatización. Una mezcla de materia específica y términos de texto alrededor de los temas de automatización, la interacción humana automatización y ejecución de la tarea y el error se utiliza para buscar las bases de datos del artículo. De los 13 821 artículos recuperados, 74 cumplieron los criterios de inclusión. Factores de usuario, como el estilo cognitivo, los sistemas de apoyo a las decisiones (DSS), y la experiencia específica tarea mediadas AB, al igual que factores impulsores de actitud como la confianza y la confianza. Mediadores ambientales incluyen la carga de trabajo, complejidad de la tarea, y la limitación de tiempo, que presuriza recursos cognitivos. Mitigadores de AB incluyen factores de implementación tales como la formación y haciendo hincapié en la rendición de cuentas de usuario, y los factores de diseño DSS tales como la posición del consejo en la pantalla, los niveles de confianza actualizados adjuntos a DSS de salida, y el suministro de información en comparación con la recomendación. Al descubrir los mecanismos por los que opera AB, esta revisión tiene como objetivo ayudar a optimizar el proceso de toma de decisiones clínicas para los desarrolladores CDSS y profesionales de la salud.