Simple scoring system for the prediction of the prognosis of severe acute pancreatitis.

ANTECEDENTES: En la pancreatitis aguda grave (PAG), es clínicamente importante para predecir el pronóstico en el momento de la admisión. La mayoría de los sistemas de puntuación de gravedad de la pancreatitis aguda consisten en múltiples factores y son complicados. Esta investigación tuvo como objetivo proponer un sencillo sistema de puntuación para la predicción del pronóstico de SAP. MÉTODOS: Los factores pronósticos fueron evaluados por el operador receptor curva característica de análisis y análisis multivariante de los datos que se obtuvieron al ingreso de 137 pacientes con SAP. Se realizó un sencillo sistema de puntuación con 3 factores más útiles, y su utilidad se investigó en comparación con los sistemas de puntuación convencionales. RESULTADOS: Tres factores pronósticos fueron seleccionados: nitrógeno de urea en sangre en suero> o = 25 mg / dl, deshidrogenasa láctica sérica> o = 900 UI / L, y la tomografía computarizada con contraste encontrar con necrosis pancreática. A su ingreso, 137 pacientes fueron clasificados de 0 a 3 por el número de elementos positivos (puntuación pronóstica sencillo [SPS]). Las tasas de mortalidad para los pacientes cuyo SPS de 0, 1, 2 y 3 fueron de 2% (1/42 pacientes), 18% (7/40 pacientes), 48% (12/25 pacientes) y 67% (20/30 pacientes), respectivamente. Además, cuando la utilidad de MSF fue comparado con los sistemas de puntuación convencionales, el área bajo la curva receptor operador curva característica analiza en SPS fue 0.83, la puntuación de Ranson fue de 0,83, la puntuación de gravedad japonesa fue de 0,83, la fisiología aguda y crónica de Evaluación de Salud II puntuación fue de 0,81, y la puntuación de Glasgow fue de 0,75. Después de la aparición, MSF mantiene casi mismos niveles del día 2 al día 6, y se observó una diferencia significativa entre los sobrevivientes y no sobrevivientes desde el día 1 al día 6. CONCLUSIÓN: Este sistema de puntuación que consta de 3 elementos es simple, es factible para la predicción de pronóstico y sistemas de puntuación convencionales, y es útil para la selección de las muy graves los pacientes con SAP en la admisión.