Analgesics and road traffic crashes in senior drivers: an epidemiological review and explorative meta-analysis on opioids.

OBJETIVO: Evaluar la evidencia epidemiológica que asocia el uso de analgésicos con la incidencia de los accidentes de tráfico en conductores de edad avanzada, incluyendo un meta-análisis con enfoque específico a los opiáceos. Métodos: Revisión sistemática de la literatura de los artículos publicados entre 1991 y 2012, recuperados de bases de datos grandes con palabras clave relevantes. Los estudios elegibles fueron totalmente revisados ​​y las principales características y resultados resumidos. Se evaluó la calidad metodológica mediante la escala Newcastle-Ottawa. Las pruebas de heterogeneidad y parcelas forestales y el embudo se utilizan como parte de los meta-análisis de los opiáceos. RESULTADOS: De los artículos potencialmente elegibles, se seleccionaron nueve (4 casos y controles, 1 de casos cruzados, y 4 estudios de cohortes) de los cuales cuatro eran de media y cinco de alta calidad; siete opiáceos investigados y cuatro no esteroides anti-inflamatorios medicamentos. Participación Crash (n = 7) en lugar de responsabilidad (n = 2) se investigó. La edad y el sexo eran las covariables más comunes ajustados por. Tanto los opioides y los antiinflamatorios no esteroides mostraron resultados mixtos incluyendo las diferencias entre las distintas estimaciones entre y dentro de los estudios. Se observó un efecto positivo marginal en los análisis combinados de los opioides (n = 6, O 1,20, IC del 95% 1,08 a 1,32). CONCLUSIONES: La evidencia no es convincente en cuanto a número de estudios, control de los factores de confusión, y la consistencia de los resultados. El efecto observado para los opioides se puede atribuir a la falta de ajuste de los factores de confusión clave, tales como enfermedad concomitante o el consumo de alcohol u otros medicamentos psicoactivos. Hay una necesidad de diseños más eficientes como grandes cohortes retrospectivos basados ​​en la población y los estudios de casos y controles o de casos cruzados anidados basados ​​en registros de alta calidad que permite ajustar por estos factores y para la selección de los resultados inequívocos (por ejemplo, la responsabilidad de los conductores) a producir más evidencia empírica convincente.