Predictors of falls in a high risk population: results from the prevention of falls in the elderly trial (PROFET)

OBJETIVOS: La prevención de caídas en el juicio de edad avanzada (PROFET) proporciona evidencia de los beneficios de la evaluación interdisciplinaria estructurada de las personas mayores que acuden al servicio de urgencias con una caída. Sin embargo, las implicaciones de servicio de la aplicación de esta intervención eficaz son significativas. Por lo tanto, este estudio examinó factores de riesgo del PROFET y utiliza éstos para elaborar un enfoque práctico para simplificar las referencias de los departamentos de accidentes y de emergencia a un especialista de los servicios cae. Métodos: El análisis de regresión logística se utilizó en el grupo de control para identificar a los pacientes con un mayor riesgo de caer en la ausencia de cualquier intervención. Los predictores derivados se investigaron para ver si también predijeron pérdidas durante el seguimiento. Se realizó un análisis de regresión segundos para poner a prueba para la interacción con la intervención. RESULTADOS: predictores positivos significativos de nuevas caídas fueron: historia de caídas en el año anterior (OR 1,5 (IC 1.1 a 1.9 95%)), en el interior la caída (OR 2,4 (IC 01.01 a 05.02 del 95%)), y la incapacidad para levantarse después de una caída (OR 5,5 (IC 2,3-13,0 95%)). Predictivos negativos fueron el consumo moderado de alcohol (OR 0,55 (IC 0,28-1,1 95%)), una puntuación menor abreviada mentales prueba (OR 0,7 (IC 0,53-0,93 95%)), y el ingreso en el hospital como consecuencia de la caída (OR 0,26 (IC 0,11-0,61 95%)). Una historia de caídas (OR 1,2 (IC 1,0 a 1,3 95%)), en el interior la caída (OR 3,2 (IC 95% 1.5 a 6.6)) y una puntuación de test mental abreviado reducida (OR 1,3 (IC 1,0-1,6 95%)) fueron encontrados para predecir la pérdida durante el seguimiento. CONCLUSIONES: El estudio se ha centrado en un grupo fácilmente identificable alto riesgo de las personas que acuden a una interfaz clave entre los sectores de atención primaria y secundaria de salud. Análisis de predictores derivados ofrece un enfoque basado en el riesgo a la práctica remisión de racionalización que es consistente con un nivel posible de compromiso de servicio.