Categoría
»
Revisión sistemática
Revista»PloS one
Año
»
2015
ANTECEDENTES: i-Scan es un novedoso sistema cromoendoscopia virtual diseñado para mejorar los patrones superficiales y vasculares para mejorar el rendimiento de diagnóstico óptico. Numerosos estudios prospectivos se han realizado para evaluar la exactitud de i-Scan en la diferenciación de los tumores de colon de los no neoplasias. i-Scan podría ser una técnica endoscópica eficaz para el diagnóstico óptico de pólipos de colon.
OBJETIVO: El objetivo de este estudio fue realizar un meta-análisis de los datos publicados para establecer la precisión diagnóstica de i-Scan para el diagnóstico óptico de pólipos de colon.
MÉTODOS: Se realizaron búsquedas en PubMed, Medline, Elsevier ScienceDirect y bases de datos Cochrane Library. Se utilizó un meta-análisis bivariado siguiendo un modelo de efectos aleatorios para resumir los datos y trazó característicos (HSROC) curvas receptor-operativo de resumen jerárquico. El área bajo la curva de HSROC (AUC) sirve como un indicador de la precisión diagnóstica.
RESULTADOS: El meta-análisis incluyeron un total de 925 pacientes y 2.312 pólipos. Para los estudios en general, el área bajo la curva HSROC era 0,96. La sensibilidad resumen: 90,4% (IC del 95%: 85% -94,1%) y la especificidad del 90,9% (IC del 95%: 84,3% -94,9%). En 11 estudios que predicen pólipos histología en tiempo real, la sensibilidad y especificidad de resumen fue 91,5% (IC del 95%: 85,7% -95,1%) y 92,1% (IC 95% 84,5% -96,1%), respectivamente, con las AUC de 0,97 . Durante tres criterios diagnósticos diferentes (Kudo, Niza, otros), la sensibilidad fue del 86,3%, 93,0%, 85,0%, respectivamente, y la especificidad fue del 84,8%, 94,4%, 91,8%, respectivamente.
CONCLUSIONES: El diagnóstico endoscópico con i-Scan tiene rendimiento diagnóstico óptica precisa para diferenciar neoplásica de pólipos no neoplásicos con un área bajo la curva HSROC exceder 0.90. Tanto la sensibilidad y especificidad para el diagnóstico de los pólipos de colon son más del 90%.
Epistemonikos ID: 81e4d5b333981aedbb0acad3ae352734ad303127
First added on: May 18, 2015