Risk prediction models for colorectal cancer in people with symptoms: a systematic review.

El cáncer colorrectal (CCR) es la cuarta causa principal de muerte relacionada con el cáncer en Europa y los Estados Unidos. Detectar la enfermedad en una etapa temprana mejora los resultados. Los modelos de predicción del riesgo que combinan múltiples factores de riesgo y síntomas tienen el potencial de mejorar el diagnóstico oportuno. El objetivo de esta revisión es identificar sistemáticamente y comparar el rendimiento de los modelos que predicen el riesgo de CRC primaria entre los individuos sintomáticos. MÉTODOS: Se realizaron búsquedas en Medline y EMBASE para identificar estudios de investigación primaria que informen, validen o evalúen el impacto de los modelos. Para la inclusión, los modelos necesarios para evaluar una combinación de factores de riesgo que incluía los síntomas, presentar datos sobre el rendimiento del modelo, y ser aplicable a la población en general. El cribado de estudios para la inclusión y la extracción de datos se realizó de forma independiente por al menos dos investigadores. RESULTADOS: Se identificaron 12 mil ochocientos ocho artículos de la búsqueda bibliográfica y tres a través de citas. 18 artículos que describen 15 modelos de riesgo fueron incluidos. Nueve se desarrollaron en poblaciones de atención primaria y seis en atención secundaria. Cuatro tuvieron una buena discriminación (AUROC> 0,8) en estudios de validación externa, y la sensibilidad y especificidad osciló entre 0,25 y 0,99 a 0,99 y 0,46 dependiendo del corte elegido. CONCLUSIONES: Se han desarrollado modelos con buena discriminación en poblaciones de atención primaria y secundaria. La mayoría contiene variables que se pueden obtener fácilmente en una sola consulta, pero se necesitan más investigaciones para evaluar la utilidad clínica antes de incorporarse a la práctica.