Hepascore: an accurate validated predictor of liver fibrosis in chronic hepatitis C infection.

ANTECEDENTES: Staging fibrosis hepática por el hígado guías de biopsia pronóstico y tratamiento de la hepatitis C, pero es invasivo y costoso. Hemos tratado de crear un algoritmo de marcadores séricos que con precisión y fiabilidad predicen el estadio de fibrosis hepática en pacientes con hepatitis C. MÉTODOS: Diez marcadores bioquímicos se midieron en el momento de la biopsia hepática en 117 pacientes con hepatitis C no tratados (grupo de entrenamiento). De regresión logística multivariable y análisis de curva ROC se usaron para crear un modelo predictivo para la fibrosis significativa (METAVIR F2, F3, y F4), fibrosis avanzada (F3 y F4), y la cirrosis (F4). El modelo fue validado en 104 pacientes de otras instituciones. RESULTADOS: Un modelo (Hepascore) de la bilirrubina, gamma-glutamiltransferasa, ácido hialurónico, alfa (2) macroglobulina, la edad, el sexo y áreas producido bajo las curvas ROC (AUCs) de 0,85, 0,96 y 0,94 para la fibrosis significativa, la fibrosis avanzada , y la cirrosis, respectivamente. En el conjunto de entrenamiento, una puntuación> o = 0,5 (rango, 0,0-1,0) fue del 92% y un 67% específico sensible para la fibrosis significativa, una puntuación <0,5 fue del 81% y un 95% específico sensible para la fibrosis avanzada, y una puntuación < 0.84 fue 84% y un 71% específico sensible para la cirrosis. Entre el conjunto de validación, el AUC de fibrosis significativa, la fibrosis avanzada y cirrosis fueron 0,82, 0,90 y 0,89, respectivamente. Una puntuación> o = 0,5 proporcionado una especificidad y sensibilidad de 89% y 63% de fibrosis significativa, mientras que las puntuaciones <0,5 tenían 74% de especificidad y 88% de sensibilidad para la fibrosis avanzada. CONCLUSIONES: Un modelo de 4 marcadores séricos más edad y el sexo proporciona información clínicamente útil con respecto a los diferentes estadios de fibrosis en pacientes con hepatitis C.