Categoría
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Estudio primario
Revista»Annals of surgery
Año
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2006
OBJETIVO: Hemos tratado de desarrollar un sistema de pronóstico y certeza sencillo de puntuación para determinar la gravedad de la pancreatitis aguda durante el ingreso.
RESUMEN DE DATOS Antecedentes: Debido a la pancreatitis aguda tiene un curso variable y con frecuencia impredecible, identificar a los individuos con mayor riesgo de importantes, las complicaciones que amenazan la vida y la estratificación de su cuidado siendo apropiada una preocupación. Scores pronósticos anteriores predicen la gravedad razonablemente bien, pero se ven limitados por la falta de tiempo, son difíciles de manejar para usar, o ambos.
Se utilizaron los datos del ensayo internacional fase III del factor activador de plaquetas receptor antagonista lexipafant para desarrollar un modelo de pronóstico de 4 variables: MÉTODOS. Por último, comparamos la capacidad del modelo de predecir la severidad de la pancreatitis aguda con los sistemas de Ranson, Glasgow y APACHE II.
RESULTADOS: El modelo (BALI), que incluyó BUN> o = 25 mg / dl, edad> o = 65 años, LDH> o = 300 UI / L, y la IL-6> o = 300 pg / ml, medido en la admisión , fue similar a los sistemas de Ranson, Glasgow, APACHE II y en su capacidad para identificar el aumento de la mortalidad por pancreatitis aguda. El funcionamiento del receptor área de la curva característica para el modelo de Bali fue> o = 0,82 + / - 0,03 (media + / - SD) frente a 0,75 + / - 0,04 (Ranson), 0,80 + / - 0,03 (Glasgow), y 0,79 + / - 0.03 (APACHE II). Por otra parte, con una prevalencia del 15%, los valores predictivos positivo y negativo de una mayor mortalidad fueron similares para todos los sistemas.
CONCLUSIÓN: La capacidad de pronóstico del modelo de 4 variables BALI fue similar a los sistemas de Ranson, Glasgow y APACHE II, pero es único en su simplicidad y la capacidad de predecir con precisión la gravedad de la enfermedad cuando se utiliza en la admisión o en cualquier momento durante las primeras 48 horas de hospitalización .
Epistemonikos ID: 412794c90a1690d50103bf0164ddba6f566f46e0
First added on: Jan 16, 2014