Categoría
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Revisión sistemática
Revista»Schizophrenia research
Año
»
2017
La psicosis es una condición de salud mental debilitante que afecta a aproximadamente 4 personas por 1000. La terapia cognitivo-conductual para la psicosis (CBTp) ha demostrado ser un tratamiento eficaz para la psicosis y es recomendada por varias guías nacionales. CBTp no funciona igual de bien con todos, sin embargo, con un 50% de los clientes que reciben poco beneficio. Esta revisión se propone evaluar sistemáticamente la literatura y la calidad metodológica de una serie de estudios, que examinan los factores que predicen el resultado exitoso en TCC. Se revisaron electrónicamente las bases de datos CINAHL, Cochrane, EBSCO, EMBASE, ISI Web of Science, MEDLINE (Ovid), PsycARTICLES, PsycINFO, PubMed y Scopus. Artículos en inglés en revistas revisadas por pares fueron revisados. Los términos de búsqueda "psicosis", "trastorno psicótico", "terapia cognitiva conductual", "terapia cognitiva", "ensayo controlado aleatorio", "predictor" y "resultado del tratamiento" en varias combinaciones se usaron según se necesitaba. Sólo se incluyeron ensayos controlados aleatorios (ECA). Los resultados sugieren que el sexo femenino, la edad avanzada y la mayor perspicacia clínica en la línea de base, cada uno predijo un mejor resultado en las intervenciones de TCC con pacientes psicóticos, como lo hizo una duración más corta de la enfermedad y mayor nivel de instrucción. Varios otros factores, como una mayor gravedad de los síntomas en la línea de base, eran sugestivos de capacidad predictiva, pero se indicó más investigación para aclarar. Los proveedores de atención de salud mental deben considerar estos hallazgos al ofrecer CBTp. La responsabilidad también está en los proveedores de atención médica para equipar mejor no respondedores a CBTp. La investigación adicional de un número limitado de factores predictivos, con un conjunto acordado de medidas de resultado, permitiría a los futuros investigadores comparaciones más directas entre los estudios.
Epistemonikos ID: 2c306724a51e4915c3b0ca37b17f95b4940c5912
First added on: Nov 29, 2016