Effect of radiation dose and adaptive statistical iterative reconstruction on image quality of pulmonary computed tomography.

OBJETIVO: El objetivo de este estudio fue evaluar los efectos de la dosis y de adaptación reconstrucción iterativa estadística (ASIR) en calidad de imagen de la tomografía computarizada pulmonar (CT). MATERIAL Y MÉTODOS: inflados y los pulmones porcinos fijos fueron escaneados con un sistema de TC de 64 cortes en 10, 20, 40 y 400 mAs. El uso de control automático de exposición, 40 mAs fue elegido como dosis estándar. Los datos de escaneado se reconstruyeron con la parte posterior proyección filtrada (FBP) y ASIR. Pares de imágenes fueron obtenidas por combinación factorial de imágenes en un nivel seleccionado. Utilizando una escala de 21 puntos, tres radiólogos experimentados independiente clasificado diferencias de calidad entre las imágenes adyacentes mostradas emparejados para el ruido de imagen, nitidez de la imagen y la visibilidad de diminutos nódulos. Una puntuación de calidad subjetiva (SQS) para cada imagen se calcula en base a la teoría de la medición funcional de Anderson. La desviación estándar se registró como una medida cuantitativa de ruido. RESULTADOS: En todas las dosis examinadas, SQSs mejorar con ASIR para todos los elementos de evaluación. No se observaron diferencias significativas entre los SQSs el 40% -ASIR imágenes obtenidas en 20 mAs y las de las imágenes FBP a 40 mAs. CONCLUSIÓN: En comparación con el algoritmo FBP, ASIR de pulmón CT puede permitir una reducción de la dosis aproximadamente un 50% de la dosis estándar, mientras que la preservación de la visualización de las estructuras pequeñas.