Diagnosing delirium in older hospitalized adults with dementia: adapting the confusion assessment method to international classification of diseases, tenth revision, diagnostic criteria.

OBJETIVOS: Comparar las características de rendimiento de la Confusión Método de Evaluación (CAM) algoritmo para la detección y diagnóstico de delirio con los criterios para el delirio de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Décima Revisión (CIE-10) y el Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales, cuarta edición ( DSM-IV) en individuos de alto riesgo. DISEÑO: Estudio prospectivo de cohorte. Lugar: Hospital geriátrico Académico. PARTICIPANTES: Ciento dos individuos de 80 a 100 hospitalizados por enfermedad médica aguda edades. Mediciones de instrumentos CAM completo (nueve artículos) calificado usando la CAM algoritmo diagnóstico de cuatro ítems. Criterio de clasificación estándar de delirio fue calificado de forma independiente de acuerdo con el consenso de expertos basado en el DSM-IV y CIE-10 criterios para el delirio. RESULTADOS: En 79 participantes hospitalizados, la CAM tuvieron un buen desempeño para la detección de delirio (delirio prevalencia de 24% de acuerdo con el DSM-IV y el 14% según la CIE-10). De todas las características de CAM, inicio agudo y curso fluctuante son los más importantes para el diagnóstico (área bajo la curva ROC (AUC) = 0,92 en el DSM-IV y 0,83 en la CIE-10). El algoritmo diagnóstico CAM tuvo una sensibilidad de 0,74, una especificidad de 1,0, y una AUC de 0,88 en comparación con el estándar de referencia DSM-IV y una sensibilidad de 0,82, una especificidad de 0,91, y una AUC de 0,85 en comparación con la CIE-10 . En comparación con la CIE-10, añadiendo el cambio psicomotor al algoritmo CAM mejora la especificidad de 97%, pero la sensibilidad se redujo a 55% (AUC = 0,96). Aplicando cambiar psicomotor secuencialmente sólo al grupo que el algoritmo CAM identificado como que no tiene delirio mejora de la sensibilidad a 91% con una especificidad de 85% (AUC = 0,95). CONCLUSIÓN: A pesar de que el algoritmo diagnóstico CAM tuvo un buen desempeño frente a un patrón de referencia DSM-IV, añadiendo el cambio psicomotor al algoritmo CAM mejora la especificidad y el valor diagnóstico en contra de la CIE-10 criterios en general en los adultos mayores con demencia y mejorar la sensibilidad y el rendimiento de detección cuando se aplican de forma secuencial en individuos-CAM negativo.