Evaluation of Simplified Acute Physiology Score 3 performance: a systematic review of external validation studies.

INTRODUCCIÓN: Simplified Acute Physiology Score (SAPS 3 3) fue el primer modelo de pronóstico de cuidados críticos desarrollado a partir de datos de todo el mundo. El objetivo fue revisar sistemáticamente los estudios que evaluaron el rendimiento pronóstico de SAPS 3 modelos generales y personalizadas para predecir la mortalidad hospitalaria en pacientes adultos ingresados ​​en la UCI. MÉTODOS: Medline, Lilacs, Scielo y Google Scholar se realizaron búsquedas para identificar los estudios que evaluaron la calibración y la discriminación de SAPS generales y personalizados 3 ecuaciones. Además, decidimos evaluar la correlación entre el tamaño del ensayo (número de pacientes incluidos) y el Hosmer-Lemeshow valor (HL) estadísticas de los modelos SAPS 3. RESULTADOS: Se incluyeron un total de 28 estudios. De estos, 11 estudios (42,8%) no encontraron estadísticamente significativa mala calibración de la ecuación general SAPS 3. Hubo una correlación positiva entre el número de pacientes incluidos y estadísticas HL más altos, es decir, una diferencia estadísticamente significativa mala calibración del modelo (r = 0,747; p <0,001). Ecuaciones a medida para las principales regiones geográficas no tenían salidas estadísticamente significativas de la calibración perfecta en 9 de 19 estudios. Cinco estudios (17,9%) desarrollaron una adaptación regional y en todos ellos este nuevo modelo no fue estadísticamente diferente de una calibración perfecta para sus poblaciones. La discriminación fue al menos muy bueno en 24 estudios (85,7%). Conclusiones: La salida estadísticamente significativa de calibración perfecta para la ecuación general SAPS 3 fue común en los estudios de validación y se correlacionó con los estudios más grandes, como es de esperarse, ya que las estadísticas HL (tanto C y H) dependen mucho del tamaño de la muestra Este hallazgo también fue presentar cuando se evaluaron las principales ecuaciones personalizados geográficas. Personalizaciones locales, por otro lado, una mejor calibración SAPS 3. La discriminación fue casi siempre muy buena o excelente, que da excelentes perspectivas para la personalización local cuando se necesita una estimación precisa locales.