Comparison and validation of scoring systems in a cohort of patients treated for biliary acute pancreatitis.

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Categoría Estudio primario
RevistaPancreas
Año 2007
OBJETIVOS: Hay unos pocos estudios prospectivos que evalúan la gravedad de la pancreatitis aguda con criterios exclusivos de etiología biliar. El objetivo de este estudio fue evaluar la fiabilidad de la predicción de la gravedad y la mortalidad de la pancreatitis aguda biliar mediante el Ranson, fisiología aguda y crónica de Evaluación de Salud II y III, simplificado aguda Puntuación Fisiología II y Probabilidad Mortalidad Modelo (MPM) II sistemas. Métodos: Cincuenta y ocho pacientes con pancreatitis aguda biliar se estudiaron de forma prospectiva. Las puntuaciones de gravedad de la enfermedad y las predicciones de mortalidad se calcularon utilizando los datos recogidos en las primeras 24 horas del ingreso y de la puntuación de Ranson en las primeras 48 horas. Discriminación y calibración características de cada sistema se determinaron mediante el uso de área bajo la curva de características de funcionamiento y de Hosmer-Lemeshow prueba de bondad de ajuste, respectivamente. RESULTADOS: Entre los 58 pacientes incluidos, hubo 4 mortalidad (6,8%). Quince pacientes (25,8%) tenían una enfermedad grave, y 5 pacientes (8,6%) presentaron complicaciones sistémicas y locales. Todos los sistemas tienen una potencia fiable de la discriminación y la calibración. Entre los sistemas probados MPM II fue el de mejor desempeño en cuanto a la discriminación, y las características de calibración son considerados. Los artículos de MPM II que fueron positivos en pacientes con pancreatitis severa fueron los relacionados con la perfusión sistémica. CONCLUSIONES: Probabilidad Mortalidad Modelo II predice la mortalidad durante el ingreso es mejor que los otros sistemas para predecir la severidad de la pancreatitis. Los resultados también indican el importante papel de la perfusión sistémica en las primeras fases de la pancreatitis aguda en la progresión de la enfermedad.
Epistemonikos ID: 1978fe788301b33b26e4df2615775b500c45a518
First added on: Jan 16, 2014
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