Performance of International Classification Of Diseases, 9th Revision, Clinical Modification codes as an adverse drug event surveillance system.

Machine translation Machine translation
Kategorie Primary study
ZeitungMedical care
Year 2006
HINTERGRUND: Unerwünschte Arzneimittelwirkungen (ADE) sind eine der häufigsten Ursachen von iatrogenen Verletzungen. Weil Internationalen Klassifikation der Krankheiten, 9. Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM)-Codes routinemäßig zur stationären Entladungen zugeordnet sind, konnten sie stellen eine Methode zur ADEs innerhalb eines Krankenhauses, eines Staates, der Nation und zu erkennen. ZIEL: Das Ziel dieser Studie war die Wirksamkeit der ausgewählten ICD-9-CM-Codes bei der Identifizierung von stationären ADEs bestimmen. Untersuchungsdesign: Ein Expertengremium identifiziert 416 ICD-9-CM-Codes zu Ades (ADE gekennzeichneten Codes) zu vertreten. Retrospektive Analyse unter Verwendung einer strukturierten Tool wurde zu ermitteln Code Leistungen in der Erkennung ADEs durchgeführt. THEMEN: Die Gegenstände enthalten 3103 stationäre Patienten aus allen 41 Akutkliniken in Utah im Jahr 2001: 1961 stationäre Patienten nach dem Zufallsprinzip (Zufallsstichprobe) abgetastet und 1142 stationäre Patienten aus den Aufzeichnungen Entladung mit mindestens einem gekennzeichneten ADE-Code (vorgemerkt Probe) abgetastet. Maßnahmen: Maßnahmen waren ADEs durch strukturierte Überprüfung identifiziert. ERGEBNISSE: Die markierten Probe ergab 1122 vorgemerkt ADE-Codes in Patientenakten mit 704 repräsentiert ADEs (63%) verzeichnet. Zweihundert 86 der 704 geprüften ADE-Codes (41%) waren fest entschlossen, stationäre ADEs sein. In der Stichprobe, so dass 32 von 58 ADEs (55%) Einweisung ins Krankenhaus durch die ADE-Flagge fahrenden Codes erkannt wurden. Nur 23 von 224 stationären ADE worden eine gekennzeichnete ADE-Code (10%) zugeordnet ist. FAZIT: ADE-Codes markiert haben insgesamt einen positiven Vorhersagewert von 63% und erkennt gut die Hälfte der ADEs verursacht Einweisung ins Krankenhaus. Diese Codes haben einen positiven Vorhersagewert von 25% für die stationäre ADEs sondern erkennen nur 10% der gesamten stationären ADEs. Markierte ADE-Codes bieten eine unvollkommene, aber sofort verfügbar ADE Überwachungssystem.
Epistemonikos ID: 99852fc2b96de7806405958799a8aca216fce636
First added on: Jul 11, 2012
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