Contrast features of breast cancer in frequency-domain laser scanning mammography.

Frequency-Domain-optische Mammographie wurde befürwortet, um den Kontrast und damit Krebs Detektierbarkeit im Brust-Durchleuchtung verbessern. Nach bestem Wissen versichern wir, bietet dieser Bericht die erste systematische klinische Ergebnisse einer Frequenz-Domain-Laser-Scanning-Mammographie (FLM). Das Gerät liefert monochromatisches Licht bei 690 und 810 nm, dessen Intensität bei 110,0010 und 110,0008 MHz, moduliert. Die Brust wird durch schrittweises Positionieren der Quelle und dem Detektor abgetastet wird, und die Amplitude und Phase für beide Wellenlängen durch einen Photoelektronenvervielfacher mit Überlagerungserfassung gemessen. Bilder erzeugt werden vertreten Amplitude oder Phase Daten auf lineare Graustufen. Darüber hinaus wurden verschiedene Algorithmen trägt auf mehr als einem Signal (Amplitudenverhältnis, Phasendifferenz uA, us ', N) essayed. Zwanzig sichtbaren Krebsarten aus 25 Krebsarten in den ersten 59 Untersuchungen wurden auf ihre quantitativen Unterschied in Bezug auf die gesamte Brust oder bestimmte Referenzflächen analysiert. Kontrast Definitionen beziehen sich auf das Signal selbst (Definition 1), der Signal-Rausch-(Definition 2), oder wurden auf nichtparametrische Vergleich (Definition 3). Das Amplitudensignal bietet besseren Kontrast als die Phase-Signal. Ratio-Bildern zwischen Rot und Infrarot-Amplituden gab unterschiedliche Ergebnisse, in einigen Fällen der Tumor dagegen wurde abgesagt. Die Algorithmen zur uA und us 'von Amplitude und Phase-Daten zu bestimmen nicht signifikant auf objektiven Kontrast zu verbessern. Die N-Algorithmus unter Verwendung des Phasensignals um das Amplitudensignal abzuflachen hat signifikant auf Kontrast zu verbessern nach Anspruch Gegensatz Definitionen 1 und 2, jedoch nicht auf nichtparametrische Kontrast zu verbessern. Somit wird mit dem aktuellen Instrumentierung, ist das Phasensignal hilfreich für den Komplex und variabler Geometrie der Brust zu korrigieren. Jedoch könnte ein unabhängiges Informationsgehalt für Tumordifferenzierung nicht bestimmt werden. Die Flat-Field-Algorithmus hat eine wesentlich bessere optische Kontrast im Vergleich mit der Amplitude oder Amplitudenverhältnis Bildern. Die weitere Auswertung von FLM müssen auf den N-Algorithmus Bildern basieren. © 1998 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers.