Validation of the pre-treatment neutrophil-lymphocyte ratio as a prognostic factor in a large European cohort of renal cell carcinoma patients.

HINTERGRUND: Die Neutrophilen-Lymphozyten-Verhältnis (NLR) wurde als Indikator für systemische Entzündungsreaktion vorgeschlagen. Mehrere Studien deuten auf eine negative Auswirkung der erhöhten NLR für das Überleben des Patienten in verschiedenen Arten von Krebs. Allerdings bisherigen Erkenntnisse aus kleinen Studien zeigten widersprüchliche Ergebnisse über ihre prognostische Bedeutung im Hinblick auf die verschiedenen klinischen Endpunkten in nicht-metastasiertem Nierenzellkarzinom (RCC) der Patienten. Daher ist das Ziel unserer Studie war die Validierung der prognostische Bedeutung der NLR in einer großen Kohorte von RCC-Patienten. Methodik: Die Daten von 678 konsekutiven nicht metastasiertem klarzelligen Nierenzellkarzinom-Patienten, die zwischen 2000 und 2010 an einem einzigen Zentrum betrieben wird, wurden retrospektiv ausgewertet. Krebs-spezifische wurden Metastasen-freies, als auch das Gesamtüberleben (OS) mit der Kaplan-Meier-Methode bewertet. Um die unabhängige prognostische Bedeutung der NLR zu bewerten, wurden multivariaten Cox-Regressionsmodelle für alle drei Endpunkte angewendet. Einfluss des NLR auf der Vorhersagegenauigkeit des Leibovich Prognose-Score wurde von Harrell Konkordanz-Index bestimmt. ERGEBNISSE: Multivariate Analyse identifiziert erhöht NLR als unabhängiger prognostischer Faktor für das Gesamt (Hazard Ratio (HR) = 1,59, 95% Konfidenzintervall (CI) = 1,10 bis 2,31, p = 0,014), aber nicht für Krebs-spezifische (HR = 1,59 , 95% CI = 0,84-2,99, p = 0,148), noch für Metastasen-freies Überleben (HR = 1,39, 95% CI = 0,85-2,28, p = 0,184). Die geschätzte Konkordanz-Index betrug 0,79 Leibovich mit der Risiko-Score und 0,81, wenn NLR hinzugefügt. FAZIT: In Bezug auf Patienten OS, ein erhöhtes NLR stellte einen unabhängigen Risikofaktor, die ein höheres Risiko für schwere Herz-Kreislauf und andere Komorbiditäten widerspiegeln könnten. Hinzufügen des NLR zu etablierten prognostischen Modellen wie dem Leibovich Prognose-Score könnte ihre Vorhersagekraft verbessern.