Enhanced liver fibrosis test can predict clinical outcomes in patients with chronic liver disease.

HINTERGRUND: Ärzte verwenden Fibrose in der Leber Biopsie, um die klinischen Ergebnisse der chronischen Lebererkrankung vorherzusagen. Die Leistung der nicht-invasiven Tests hat gegen histologischen Beurteilung der Fibrose, aber Verwendung von klinischen Ergebnissen als Referenzstandard wäre ideal bewertet worden. Die verbesserte Leberfibrose (ELF) Test abgeleitet wurde und in einer großen Kohorte von Patienten validiert und nachweislich hohe diagnostische Genauigkeit haben (Fläche unter der Kurve (AUC) = 0,80 95% CI 0,76-0,85) bei der Identifizierung von signifikanten Fibrose auf Biopsie. ZIEL: ELF Leistung bei der Vorhersage der klinischen Ergebnisse, indem Sie die ursprüngliche ELF Kohorte bewerten. Methoden: Patienten rekrutiert, um die ELF Studie an sieben Zentren Englisch wurden für Leber Morbidität und Mortalität durch Prüfung der klinischen Daten gefolgt. Säumige / entlassenen Patienten wurden von Hausarzt Fragebögen gefolgt. Primärer Endpunkt war die Leber Morbidität / Leber-Todesfälle. ERGEBNISSE: 457 Patienten wurden (Median 7 Jahre) gefolgt, mit Feststellung des klinischen Status in 92%. Es gab 61 Leber-Ergebnisse (39 Todesfälle). Survival-Analyse zeigte, dass die ELF-Score Leber Ergebnisse prognostiziert, mit Menschen mit den höchsten Scores ELF ist wesentlich häufiger zu klinischen Ergebnissen als in niedrigeren Punktzahl Gruppen haben. Ein Cox Proportional-Hazards-Modell zeigte, vollständig angepassten HRs von 75 (ELF-Score von 12,52 bis 16,67), 20 (10,426 bis 12,51) und 5 (8,34 bis 10,425) im Vergleich zu Patienten mit ELF <8.34. Eine Änderung der Einheit in ELF ist mit einer Verdoppelung des Risikos von Leber-Prognose assoziiert. FAZIT: Eine ELF-Test kann die klinischen Ergebnisse bei Patienten mit chronischer Lebererkrankung vorherzusagen und können ein nützliches Werkzeug prognostische in der klinischen Praxis zu sein.