The Impact of Hospitalists on Length of Stay and Costs: Systematic Review and Meta-Analysis.

ANTECEDENTES: La medicina hospitalaria ha experimentado un notable crecimiento desde su creación. La mayor parte (pero no toda) la literatura publicada demuestra mejores resultados para los pacientes atendidos por médicos hospitalistas. OBJETIVO: Se realizó una revisión sistemática y meta-análisis para estimar la magnitud del impacto de los médicos hospitalistas en la duración de la hospitalización y los costos. FUENTES DE DATOS: Medline/PubMed. SELECCIÓN DE ESTUDIOS: Artículos publicados hasta febrero de 2011, comparando los resultados (duración de la hospitalización y/o costos) de los hospitalistas comparado con otros. EXTRACCIÓN DE DATOS: Dos revisores buscaron información estructurada en forma independiente. Se estableció contacto con los autores individuales para que proporcionaran los datos faltantes. SÍNTESIS DE DATOS: Se utilizó un modelo de efectos aleatorios. RESULTADOS: Un total de 502 resúmenes fueron identificados inicialmente y 17 estudios de 137.561 pacientes fueron incluidos en el análisis final. La duración de la hospitalización fue significativamente menor en el grupo de hospitalistas en comparación con el grupo no hospitalistas, con una diferencia promedio de -0,44 días (95% intervalo de confianza [IC] de -0,68 a -0,20, P < 0,001). En los estudios que compararon un servicio de hospitalistas (no residente) con un servicio no hospitalista (no residente), la duración de la hospitalización también fue significativamente menor en el grupo de hospitalistas (diferencia de promedios -0,69 días [IC 95%: -0,93 a -0,46, P < 0,001]). El costo no resultó ser significativamente diferente (11 estudios). Hubo heterogeneidad significativa entre los estudios y no se encontraron evidencias de sesgo de publicación. CONCLUSIONES: A pesar de sus limitaciones, nuestro análisis apoya la conclusión de que los hospitalistas reducen significativamente la duración de la hospitalización sin aumentar los costos. Estos hallazgos pueden ser utilizados para definir y cuantificar las expectativas de rendimiento para grupos de medicina hospitalaria.