Risk prediction models for patients with chronic kidney disease: a systematic review.

背景：患有慢性肾脏病（CKD）是在增加的风险为肾功能衰竭，心血管事件和全因死亡率。需要精确的模型来预测这些成果的个人风险。 目的：系统地审查风险预测模型，肾功能衰竭，心血管事件，而在CKD患者死亡。 数据来源：MEDLINE检索的出版从1966年到2012年11月英语文章。 研究选择：队列研究，审查与成人慢性肾脏病的任何阶段，谁不接受透析治疗，还没有移植，有至少1年的随访，并报告了一个模型，用于预测肾功能衰竭，心脑血管事件的风险，或各种原因的死亡率。 数据提取：提取审稿研究设计，人口特点，建模方法，模型的性能指标，偏倚风险，以及临床应用的数据。 资料综合：十三项研究描述了23款被发现。八个研究（11款）涉及肾功能衰竭，5项研究（6款）涉及的所有原因的死亡率，以及3项研究（6款）涉及心血管事件。估计肾小球滤过率或血清肌酐水平的措施，包括在10项研究（17款），蛋白尿等措施被纳入9项研究（15款）。只有2项研究（4款）符合标准的临床应用价值，其中1项研究（3款）提出重新分类指数与临床使用的风险类别。 限制：风险偏置的验证工具，不同型号的相同的验证人口的性能和比较贫乏。 可与进入临床试验准确，外部验证模型的预测CKD患者肾功能衰竭的风险：结论。对心血管事件和全因死亡率模型需要进一步发展。 主要的资金来源：无。