Prediction of 222Rn in Danish dwellings using geology and house construction information from central databases.

Um modelo de regressão linear foi desenvolvido para a predição de interior (222) Rn em casas dinamarquesas. O modelo fornece as concentrações de radão proxy para cerca de 21.000 casas em um estudo de caso-controle dinamarquês sobre a possível associação entre radon residencial e câncer infantil (principalmente leucemia). O modelo foi calibrado contra as medições de radão em 3.116 casas. Um conjunto de dados independente, com 788 medições de casas foi utilizado para avaliação do desempenho do modelo. O modelo inclui nove variáveis ​​explicativas, das quais as mais importantes são do tipo casa e geologia. Todas as variáveis ​​explicativas estão disponíveis a partir de bases de dados centrais. O modelo foi ajustado para log-transformados concentrações de radão e tem um R (2) de 40%. A incerteza associada com as previsões individuais de (não transformadas) concentrações de radão é um fator de 2,0 (um desvio padrão). A comparação com os dados de teste independente mostra que o modelo faz previsões sólidas e que erros de previsões de radão só são pouco correlacionadas com as próprias estimativas (R (2) = 10%).