Factors associated with maternal morbidity in the Term Breech Trial.

Machine translation Machine translation
Categorie Primary study
TijdschriftJournal of obstetrics and gynaecology Canada : JOGC = Journal d'obstétrique et gynécologie du Canada : JOGC
Year 2007
DOEL: In de Term Breech Trial, het risico van maternale morbiditeit bij vrouwen die geleverd na de planning voor een keizersnede (CS) was niet significant verschillend van degenen die geleverd na de planning voor een vaginale geboorte. We ondernamen secundaire analyses op factoren die samenhangen met maternale morbiditeit onder 2078 vrouwen vast te stellen. METHODEN: Door het gebruik van multipele logistische regressie-analyses, bepaalden we het effect van prelabour CS, CS tijdens de vroege arbeid, CS tijdens actieve arbeid, vaginale geboorte, en andere factoren op maternale morbiditeit. Voor 1536 vrouwen die na arbeid, bepaalden we het effect van de variabelen in verband met arbeid op maternale morbiditeit. RESULTATEN: Het risico van maternale morbiditeit was het laagst volgende vaginale geboorte (odds ratio [OR] 1,0) en de hoogste volgende CS tijdens de werkzame beroepsbevolking (OR 3,33, 95%-betrouwbaarheidsintervallen [CI] 1,75-6,33, p <0,001). Voor degenen die na de arbeid, een korte actieve fase van de tweede fase van de arbeid (<30 minuten) werd in verband gebracht met het laagste risico op maternale morbiditeit (OR 0,25, 95% CI 0,11-0.57, p <0,001). CONCLUSIE: Voor vrouwen met een singleton foetus in stuitligging resentatie op termijn, maternale morbiditeit is het laagst volgende vaginale geboorte en de hoogste volgende CS tijdens een actief arbeidsmarktbeleid.
Epistemonikos ID: 64a1f455edf8347931b4e9cf206539fe62598e07
First added on: Jan 24, 2013
Warning
This is a machine translation from an article in Epistemonikos.

Machine translations cannot be considered reliable in order to make health decisions.

See an official translation in the following languages: English

If you prefer to see the machine translation we assume you accept our terms of use