Android fat distribution as predictor of severity in acute pancreatitis.

ACHTERGROND / AIMS: Obesitas wordt gezien als een onafhankelijke risicofactor voor de ontwikkeling van ernstige acute pancreatitis (AP). Het doel van deze studie was om de aard van de vetverdeling in verband met de ernst van AP te definiëren. METHODEN: achtentachtig patiënten met een eerste-time AP onderging metingen van gewicht, lengte, taille en heup omtrek en dikte van de huidplooien over de toelating. De ernst werd gedefinieerd volgens Atlanta criteria. RESULTATEN: AP was ernstig in 27 (31%) patiënten. Er was een tendens voor obese patiënten tot ernstige AP (p = 0,11) te ontwikkelen. Android vet distributie door middel-heup ratio en middelomtrek boven het ideale cut-off waarde (ROC curves analyse) werden significant geassocieerd met de ernst (RR: 5,54, 95% CI 1.39-22.04, en RR: 4.36, 95% CI 1,40 -13,57, respectievelijk). Na correctie voor potentiële confounders, beide metingen bleef voorspellers van de ernst in de logistieke regressiemodel (OR: 9,23, 95% CI 1.67-51.07, en OR: 13,41, 95% CI 2.43-73.97, respectievelijk). Het percentage lichaamsvet was niet geassocieerd met een incidentie van ernst. CONCLUSIES: Patiënten met Android vetverdeling en een hogere taille omtrek lopen een groter risico voor het ontwikkelen van ernstige AP. Bevindingen kunnen worden gerelateerd aan de hoeveelheid buikvet, maar ook om een ​​overactieve systemische ontstekingsreactie die de neiging hebben te worden opgereguleerd in android vetverdeling.