Prehospital stroke scales in urban environments: a systematic review.

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Categoria Systematic review
GiornaleNeurology
Year 2014
OBIETTIVO: Per identificare e confrontare le caratteristiche di funzionamento di ictus preospedaliero esistente scale per prevedere i veri colpi in ospedale. METODI: Abbiamo cercato MEDLINE, EMBASE, CINAHL e database per gli articoli che hanno valutato le prestazioni di scale ictus preospedaliera. La qualità degli studi inclusi è stata valutata utilizzando la Valutazione della Qualità delle diagnostico strumento Precisione studi 2. Abbiamo Sottratto le caratteristiche di funzionamento di scale ictus preospedaliera pubblicati e li abbiamo confrontati statisticamente e graficamente. RISULTATI: abbiamo recuperato 254 articoli da MEDLINE, 66 articoli di EMBASE, e 32 articoli dal database CINAHL più. Di questi, 8 studi hanno soddisfatto tutti i nostri criteri di inclusione, e hanno studiato Cincinnati Pre-Hospital Stroke Scale (CSPR), Los Angeles Pre-Hospital Stroke schermo (LAPSS), Melbourne Ambulance Stroke schermo (MASS), Medic Valutazione Prehospital per Code Stroke ( Med PACS), Ontario Prehospital Stroke Screening strumento (OPSS), Riconoscimento della corsa in Pronto Soccorso (ROSIER), e il viso Arm Speech Test (FAST). Anche se le stime puntuali per la precisione LAPSS erano meglio di CPSS, avevano intervalli di confidenza si sovrappongono sul ricevitore sintesi simmetrica curva ROC. OPSS eseguito simile al LAPSS considerando MASS, Med PACS, ROSIER, e FAST avevano caratteristiche operative generali meno favorevoli. In conclusione, le scale di corsa preospedaliero variavano nella loro precisione e perdere fino al 30% degli ictus acuto in campo. Le incoerenze nelle prestazioni può essere dovuta a campione disparità, la variabilità nella formazione scala ictus, e standard educativi fornitore divergenti. Sebbene LAPSS eseguita in modo più coerente, confronto visivo di analisi grafica rivelato che LAPSS e CPSS possedessero grandi potenzialità diagnostiche simili.
Epistemonikos ID: 536ae4479a8d645432625ea8521aca16037b7a13
First added on: Jul 07, 2014
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