Dejian Mind-Body Intervention on Depressive Mood of Community-Dwelling Adults: A Randomized Controlled Trial

Machine translation Machine translation
Autori
Categoria Primary study
GiornaleEVIDENCE-BASED COMPLEMENTARY AND ALTERNATIVE MEDICINE
Year 2011
Il presente studio ha valutato l'efficacia di un breve programma di intervento mente-corpo per migliorare l'umore depressivo di un campione di comunità adulta. Quaranta volontari adulti con vari gradi di umore depressivo sono stati assegnati in modo casuale al gruppo sperimentale (Dejian Intervento mente-corpo, DMBI) e il gruppo di controllo (terapia cognitivo-comportamentale, CBT). Per ogni gruppo, sono stati condotti per un totale di quattro sedute settimanali di 90 min. Cambiamenti correlati al trattamento sono stati misurati utilizzando il Beck Depression Inventory (BDI-II), un indicatore elettroencefalografico di emozioni positive (cioè attivazione prefrontale asimmetria), e di auto-report valutazioni sulla salute fisica. I risultati indicano che sia il DMBI e il gruppo CBT dimostrato significativa riduzione umore depresso. Tuttavia, tra gli individui con moderata a grave stato depressivo al basale, solo quelli del DMBI ma non il gruppo CBT ha mostrato una significativa riduzione in stato depressivo. Inoltre, solo il gruppo DMBI dimostrato un significativo aumento di attivazione prefrontale asimmetria, suggerendo aumento affetto positivo. Mentre le terapie più psicologici per l'umore depressivo normalmente necessari diversi mesi per dimostrare l'effetto del trattamento, i risultati attuali forniti dati iniziali suggeriscono che la DMBI era efficace nel migliorare l'umore depressivo di adulti Comunità dopo il 1 mese di formazione.
Epistemonikos ID: 0345f962af8524f60f3f0177f95cbd2af8dfe6b4
First added on: Jul 16, 2013
Warning
This is a machine translation from an article in Epistemonikos.

Machine translations cannot be considered reliable in order to make health decisions.

See an official translation in the following languages: English

If you prefer to see the machine translation we assume you accept our terms of use