Adenosine deaminase and tuberculous meningitis---a systematic review with meta-analysis.

La méningite tuberculeuse (TBM) est une infection grave du système nerveux central, en particulier dans les pays en développement. Un diagnostic rapide et de traitement sont nécessaires pour réduire les taux élevés d'invalidité et de décès associés à TBM. Le diagnostic est souvent du temps et de main-d'œuvre; par conséquent, un test simple, rapide et précis de diagnostic est nécessaire. Le adénosine désaminase (ADA) test d'activité est un test rapide qui a été utilisé pour le diagnostic des formes pleurales, péritonéale et péricardique de la tuberculose. Toutefois, l 'utilité de l'ADA dans TBM est incertain. Le but de cette étude était d'évaluer l'ADA comme un test de diagnostic pour TBM dans un examen systématique. Une recherche systématique a été effectuée de la littérature médicale (MEDLINE, LILACS, Web of Science et EMBASE). Les valeurs de l'ADA cas de MTB et des contrôles (diagnostiqué avec d'autres types de méningite) ont été nécessaires pour calculer la sensibilité et la spécificité. Sur un total de 522 études, 13 ont été inclus dans la méta-analyse (380 patients atteints de TBM). Cotes La sensibilité, la spécificité et de diagnostic des ratios (DOR) ont été calculés sur la base arbitraire ADA valeurs seuils de 1 à 10 U / l. Les valeurs d'ADA de 1 à 4 U / L (sensibilité> 93% et la spécificité <80%) ont contribué à exclure les TBM; des valeurs comprises entre 4 et 8 U / l étaient insuffisantes pour confirmer ou exclure le diagnostic de TBM (p = 0,07), et Les valeurs> 8 U / l (sensibilité <59% et une spécificité> 96%) ont amélioré le diagnostic de TBM (p <0,001). Aucune des valeurs de coupure pourrait être utilisé pour discriminer entre les TBM et la méningite bactérienne. En conclusion, l'ADA ne peut pas distinguer entre méningite bactérienne et TBM, mais en utilisant des plages de valeurs ADA pourrait être important pour améliorer le diagnostic de MTB, en particulier après une méningite bactérienne a été écartée. Les différentes méthodes utilisées pour mesurer l'ADA et de l'hétérogénéité des données ne permettent pas de normalisation de ce test comme une routine.