Computer-based diagnostic expert systems in rheumatology: where do we stand in 2014?

Contexte. La détection précoce des maladies rhumatismales et le traitement à cibler sont devenus d'une importance capitale pour contrôler la maladie et d'améliorer son pronostic. Toutefois, l'établissement d'un diagnostic à un stade précoce est difficile car de nombreuses maladies présentes initialement avec des symptômes et des signes similaires. Les systèmes experts sont des programmes informatiques conçus pour soutenir la prise de décision humaine et ont été développées dans presque tous les domaines de la médecine. Méthodes. Cette revue se concentre sur les développements dans le domaine de la rhumatologie pour donner un aperçu complet. Medline, Embase et Cochrane Library ont été fouillés. Résultats. Rapports des 25 systèmes experts avec la conception et le champ d'application différents ont été trouvés. La performance de 19 des systèmes experts identifiés a été évaluée. La proportion de cas correctement diagnostiqués était entre 43,1 et 99,9%. Sensibilité et la spécificité ont varié 62-100 et 88 à 98%, respectivement. Conclusions. systèmes experts de diagnostic prometteurs modérée à d'excellentes performances ont été identifiées. Le processus de validation est en général sous-estimé. Aucun des systèmes, cependant, semblait avoir réussi dans la pratique quotidienne. Cet avis identifie les caractéristiques optimales pour augmenter le taux de systèmes experts de survie et peuvent servir de renseignements précieux pour les développements futurs dans le domaine.