Time-dependent effects on survival in breast carcinoma: results of 20 years of follow-up from the Swedish Two-County Study.

CONTEXTE: taille de la tumeur, le statut ganglionnaire, le grade histologique et sont présentés comme des prédicteurs importants de la survie dans les 5 premières années suivant le diagnostic de cancer du sein invasif. Toutefois, à la connaissance des auteurs, l'effet de ces facteurs dans le plus long terme (> 10 ans après le diagnostic) n'est pas encore clair. MÉTHODES: Il est maintenant> 20 ans depuis le suédois Deux-Comté première instance du dépistage du cancer du sein par mammographie a été initié et à long terme de suivi est maintenant disponible pour Décembre 1998. Dans la présente étude, les auteurs ont analysé les effets de la taille de la tumeur, le statut ganglionnaire et le grade tumoral sur la survie à la mort par cancer du sein en utilisant la régression de Cox et modèles de fragilité qui permettent le risque de base et / ou l'effet d'une variable explicative de varier avec le temps . RÉSULTATS: Les effets de la taille de la tumeur, le statut ganglionnaire et tumeurs de grade ont été présentés à diminuer progressivement avec le temps du diagnostic. Le modèle de régression de Cox avec variables dans le temps coefficients et un paramètre d'amortissement puis a été adapté pour permettre l'atténuation des effets pronostiques; taille de la tumeur, le statut ganglionnaire et tumeurs de grade ont tous été jugés hautement significative (P <0,001). CONCLUSIONS: Les résultats de l'étude suggèrent que la survie à long terme chez les femmes ayant un cancer du sein invasif pourrait être modélisé de manière satisfaisante en utilisant soit des modèles de fragilité ou de modèles de régression de Cox avec le temps coefficients variables. Les résultats suggèrent également que la valeur du grade de la tumeur, le statut ganglionnaire, et la taille de la tumeur au moment du diagnostic ont une influence durable sur la survie ultérieure, atténuée toutefois par la suite. Les effets à long terme de ces facteurs pronostiques peuvent expliquer le fait que l'impact des programmes de dépistage de masse sur les taux de mortalité de cancer du sein est toujours apparents de nombreuses années plus tard.