Acerca de

Epistemonikos es una base de datos colaborativa, en múltiples idiomas, de cierta investigación científica y los productos orientados a transferir el conocimiento generado por esta, que habitualmente son denominados “evidencia”, de acuerdo al significado utilizado en la Medicina Basada en Evidencia.

La palabra griega epistemonikos fue utilizada por Aristóteles con el significado de “lo que vale la pena conocer o saber”. Esta palabra fue con posterioridad traducida como scientia (ciencia). Hemo escogido este nombre por varias razones:

1. La intención de “separar la paja del trigo”en la investigación en salud; no estamos diciendo que la primera no es importante, pero creemos fuertemente que cierto tipo de información tiene un mayor peso que otra (existe una jerarquía de la evidencia).
2. La pretensión de dar mayor relevancia al conocimiento científico verdadero y perdurable: Episteme es una raíz derivada de la palabra griega (ἐπιστήμη) que significa conocimiento o ciencia, y proviende del verbo ἐπίσταμαι (conocer). Habitualmente se contrapone a doxa (creencia u opinión popular). Igualmente, se ha contrapuesto a techne (destreza en un oficio o arte), sin embargo no es ese el significado al que nos referimos (esta es una simplificación burda de un asunto filosófico complejo. Mil disculpas a los filósofos y gente sabia en general).
3. La importancia de utilizar un lenguaje universal: Es innegable que el inglés se ha constituido en la lingua franca de las ciencias de la salud. Sin embargo, es bien sabido que el idioma sigue siendo una enorme barrera para muchos profesionales de salud y decisores en el mundo. Nuestra intención es crear un sitio en donde los usuarios no perciban la diferencia de utilizar el inglés o su propio idioma.
4. Los usuarios generan conocimiento: Otra traducción de epistemonikos es “el que genera conocimiento”. Creemos firmemente que todos pueden ser parte de este proceso y no cesaremos en el esfuerzo de involucrar a los usuarios en identificar, crear, analizar críticamente y diseminar el nuevo conocimiento. Queremos enfatizar que epistemonikos es un proyecto en continuo desarrollo. Lo que ven actualmente es lo que se denomina un beta, es decir, una versión funcional, pero a la que se le irá agregando progresivamente información y nuevas funcionalidades. La retroalimentación para mejorar es más que bienvenida en contact@epistemonikos.org

¿Acerca de Epistemonikos y qué hace en la actualidad?

Estructura de la base de datos: Hemos creado una base de datos en que los usuarios pueden navegar de un artículo a otro siguiendo los enlaces “Este artículo incluye” y “Este artículo está incluido”. Estas relaciones siguen los principios de la Medicina Basada en Evidencia, sin embargo el usuario no precisa conocerla para llegar a la “mejor evidencia disponible”. El marco conceptual para esta forma de relacionar la evidencia está basado en lo que hemos denominado “el dolmen”, un diagrama de 5 categorías que acomoda a todo lo que usualmente es denominado “evidencia”. Este es desplegado a la derecha de los artículos y muestra una panorámica de toda la evidencia relacionada.

Motor de búsqueda: Hemos incorporado una página de búsqueda intuitiva, que sigue los principios de los buscadores generales (por ej. Google). La diferencia fundamental ocurre al momento de desplegar los resultados, ya que desde cualquier pieza de información que responde al a pregunta buscada, independiente de sus características, el usuario puede acceder a la mejor evidencia disponible siguiendo las relaciones o utilizando el dolmen.

Funcionalidad en múltiples idiomas: La base de datos es completamente funcional en 9 idiomas. Provee una traducción automática al título y resumen de todos los documentos disponibles, los cuales son mejorados en por una red de colaboradores, y un mínimo apoyo editorial.

Mediante múltiples estrategias, también recopilamos traducciones oficiales, como por ejemplo aquellas realizadas por la propia revista, el autor o iniciativas específicas (por ej. Biblioteca Cochrane plus)

Base de datos sistemática: La estrategia tradicional por las cuales las bases de datos en salud eligen qué artículos indizan está basada en la publicación en ciertas revistas. Es sabido que los estudios que muestran un resultado positivo (por ej. la intervención evaluada muestra un efecto beneficioso), tienen una mayor probabilidad de ser publicadas en revistas de alto impacto (que son las que más frecuentemente se indizan en las bases de datos tradicionales), principalmente en idioma inglés. Esto produce que los estudios con resultados positivos estén sobrerrepresentados. Las revisiones sistemáticas utilizan una serie de métodos para localizar toda la evidencia existente, sin importar en que revista se encuentra, e incluso si no ha sido publicada.

Epistemonikos utiliza una aproximación diferente, ya que indiza todos los estudios incluidos en revisiones sistemáticas. Esto permite que los usuarios tengan acceso a una muestra de información más confiable.